Ikerlan formamos parte de la corporación Mondragon, la cooperativa más grande del mundo. Somos un centro tecnológico líder en la transferencia de conocimiento y en la aportación de valor competitivo a las empresas. Buscamos la excelencia en la I+D+i, a través del aprendizaje diario y la adaptación a las necesidades de nuestros clientes y la cercanía a la realidad empresarial.
Vivimos en un mundo interconectado donde Internet juega un papel fundamental y esto se refleja cada vez más en la realidad industrial de las empresas. Digitalizar los sistemas embebidos industriales (bienes de equipo, transporte, logística, energía, etc.) se está convirtiendo en una parte central de estos sistemas. Para ello, éstos se dotan de conectividad que les permiten ser monitorizados, controlados y gestionados de manera remota con el fin de ofrecer servicios avanzados (mantenimiento predictivo, gestión de flotas, etc.).
En esta área, investigamos en nuevos sistemas de comunicación fiables en entornos industriales y seguros ante ataques externos, así como en plataformas digitales industriales capaces de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera escalable y en tiempo real (alarmas, KPIs, predicciones, etc.). Combinando ambos ámbitos somos capaces de ofrecer plataformas digitales para sistemas embebidos que cubren toda la cadena de valor: desde el desarrollo de sistemas de conectividad, la ciberseguridad, la ingesta de datos y la analítica, hasta la visualización avanzada de los mismos.
La oferta está ubicada en el equipo de Big Data en la que trabajamos:
Conocimientos:
Conocimiento, formación específica en estadística y minería de datos.
Máster relacionado con la materia.
Se valorara positivamente la posesión del Doctorado en informática.
Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas a aplicar para la resolución de problemas del mundo industrial en donde la analítica avanzada (machine learning /estadística) forme parte de la solución.
Conocimiento y habilidades importantes en programación con lenguajes /librería de análisis avanzado de datos y aprendizaje, por ejemplo, R, Python (SciKit).
Conocimientos de SQL orientado a analítica.
Conocimientos para el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos (streaming, batch) en donde el volumen y la velocidad es una problemática a resolver (tecnologías tipo Kafka, Storm, Spark, etc.)
Conocimientos avanzados de lenguaje de programación Java así como conocimientos básicos de Scala.
Conocimientos en el uso de plataformas digitales PaaS como Kubernetes o Mesos en nubes públicas (Azure, Amazon).
Se valorará: